从 Anthropic,看见 Google 曾经的样子
从 Anthropic,看见 Google 曾经的样子Anthropic 的崛起是2024年全球 AI 产业最受瞩目的现象之一,它是 OpenAI 强有力的挑战者,令很多厌倦了 OpenAI 式虚张声势和夸大其词的 AI 研究者和开发者耳目一新。
Anthropic 的崛起是2024年全球 AI 产业最受瞩目的现象之一,它是 OpenAI 强有力的挑战者,令很多厌倦了 OpenAI 式虚张声势和夸大其词的 AI 研究者和开发者耳目一新。
计算机辅助设计(CAD)已经成为许多行业设计、绘图和建模的标准方法。如今,几乎每一个制造出来的物体都是从参数化 CAD 建模开始的。
AI 需要的钱,可比造车要多多了。
最近 AI 社区很多人都在讨论 Scaling Law 是否撞墙的问题。其中,一个支持 Scaling Law 撞墙论的理由是 AI 几乎已经快要耗尽已有的高质量数据,比如有一项研究就预计,如果 LLM 保持现在的发展势头,到 2028 年左右,已有的数据储量将被全部利用完。
复旦大学等机构的研究人员最新提出的AI内容检测器ImBD涵盖多任务检测(润色、扩写、改写、纯生成),支持英语、中文、西班牙语、葡萄牙语等多种主流语言;仅需500对样本、5分钟训练时间,就能实现超越商用检测器!
AI 玩具火得一塌糊涂。 前段时间,特斯拉推出人形机器人玩具,售价 40 美元,一上线就被抢光。
2024 年最受欢迎的 AI 产品,当属 NotebookLM。从九月开始就一路爆红,一直到年末热度都居高不下。 12 月时,NotebookLM 更新了新功能:加入。用户也可以成为播客节目里的一环啦。
AI Agent 是我们紧密追踪的范式变化,Langchain 的一系列文章对理解 Agent 的发展趋势很有帮助。在本篇编译中,第一部分是 Langchain 团队发布的 State of AI Agent 报告。
2025 年即将到来的三大技术突破。
过去一段时间,“预训练终结”成为了 AI 领域最热烈的讨论之一。OpenAI的GPT系列模型此前大踏步的前进,预训练是核心推动力。而前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever、预训练和scaling law(规模定律)最忠实的倡导者,却宣称预训练要终结了、scaling law要失效。由此,引发了大量争议。